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Lecture #4 Factorization into A = LU

안녕하세요, 오늘은 MT Gilbert Strang 교수님의 Linear Algebra 수업 Lecture4, Factorization into A = LU 에 대해 다루어보겠습니다.      Inverse of a productThe inverse of a matrix product AB is B−1 A−1. AB의 역행렬은 B−1 A−1이다.  Transpose of a product행과 열을 바꿀 때 사용the entry in row i column j of A is the entry in row j column i of A^T열I와 행J의 A를 열J와 행I으로 바꾼 것을 A^T라고 한다. The transpose of a matrix product AB is BTAT. For any invert..

Lecture#3 Multiplication and Inverse Matrices

안녕하세요 오늘은 MIT Gilbert Strang교수님의 Linear algebra 3강 Multiplication and Inverse Matrices를 공부하도록 하겠습니다. Matrix A multiplying 1. Column Combination행*열의 곱을 원소별 계산으로 정리할 수 있다. (대부분은 벡터로 표현)If they are square, they have got to be the same.If they are rectangular, they are not the same size.here goes A, again, times B producing C.A times a vector is a combination of the columns of A.because the columns ..

Lecture #2. Elimination with Matrices

안녕하세요, 오늘은 MIT Gilbert Strang교수님의 선형대수 강의 Lecture#2 Elimination with Matrices로 공부해보도록 하겠습니다.  Method of EliminationElimination is the technique most commonly used by computer software to solve systems of linear equations. It finds a solution x to Ax = b whenever the matrix A is invertible. In the example used in class,The number 1 in the upper left corner of A is called the first pivot.The first..

An Overview of Linear Algebra

안녕하세요, 인공지능 전공자라면 정말 중요하지만 어렵게 느끼는 선형대수학 입니다. 오늘은 MIT GilbertStrang 교수님의 2강인 An Overview of Linear Algebra 에 대해 리뷰해보겠습니다.   This is an overview of linear algebra given at the start of a course on the math­ ematics of engineering.  VectorsWhat do we do with vectors? Take combinationsWe can multiply vectors by scalars(such as under x1,x2,x3), add, and subtract. Given vectors u, vand w we can form ..

채근담 (10년 후 나를 만드는 생각의 깊이)

안녕하세요, 오늘은 최근에 읽은 채근담 철학노트 필사본에 대해 간략 리뷰하고자 합니다. 채근담은 동양의 탈무드라는 말이 있듯이, 지혜롭계 사람과의 관계를 맺고 어떻게 하면 군자가 될 수 있는지에 다룬 책입니다. 읽기에 어렵다는 말들도 있으나 제가 읽은 아래의 책은 책은 두껍지 않아 읽기에 편했습니다. 여러 좋은 글귀들이 있었으나, 저는 6장 군자의 도리에 따른다는 것 부분이 가장 좋았습니다. 부귀영화를 가까이하지 않는 이도 청렴결백하지만, 가까이하면서도 물들지 않는 사람이 더욱 고결한 사람이다.권모술수를 모르는 이도 뛰어나지만, 쓸 줄 알면서도 쓰지 않는 사람이 더욱 뛰어난 사람이다.  부귀영화를 가까이하면서 물들지 않는 사람, 권모술수를 알면서 쓰지 않는 사람이 되기란 참 어렵죠,그래서 6장에서는 이러..

6. 독서리뷰 2024.11.20

ReACT 논문리뷰

안녕하세요, 오늘은 대학원 입학 전에 참여하였던 Deep daiv에서 다루었던 논문인 ReACT에 대해 리뷰해보도록 하겠습니다. REACT: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS   ReACT언어모델은 추론과 실행에서 좋아지고 있지만, 두가지 방향은 여전히 분리되어 있다.ReACT는 두가지 기본 기능을 결합하면 어떻게 되는지를 보여준다. AbstractLLM은 언어를 이해하고 대화형 의사결정 작업 전반에 걸쳐 좋은 기능을 보여주었지만 추론 및 실행은 주로 별도의 주제로 연구되었다. 본 문서에서는 추론 추적과 작업별 작업을 interleaved 방식으로 생성하기 위해 LLM을 사용하여 둘 사이의 큰 시너지 효과를 허용하는 방법을 살펴본다.Interle..

에피소드3. 경영학 전공자가 인공지능 석사과정을 밟을 수 있을까?

안녕하세요,  에피소드2에서는 포스코 AI.Big data 프로그램에 대해 설명을 드렸다면 이번 에피소드3 에서는 서류와 준비과정에 대해 적어보도록 하겠습니다.  POSCO AI.Big DATA 서류합격저는 2023년 4월 17일부터 7월 7일까지 진행하는 22기 과정에 지원하였습니다.사이트 https://youth.posco.com/posco/edu/index.php?mod=academy&pag=academy01 에서 서류접수를 하였고,서류 결과의 경우 아래(그림1)와 같이 3월 31일 금요일 아침에 서류합격 메일을 받았습니다. 내용에는 2단계 면접에 대한 안내사항이 적혀있습니다.시험은 오프라인 시험과 면접을 포항공과대학교 인공지능연구원에서 본다고 하네요.   POSCO AI.Big DATA 시험 및 ..

에피소드2. 경영학 전공자가 인공지능 석사과정을 밟을 수 있을까?

안녕하세요,어제 비가 조금 내리더니 날씨가 제법 쌀쌀해졌네요. 다들 건강 조심하세요 :) 오늘은 경영학 전공자가 인공지능 석사과정을 밟을 수 있을까? 에피소드2로 적어보려 합니다. 지난 포스팅에서 포스코 AI.Bigdata 과정에 대해 설명을 후반부에 말씀드렸는데 링크와 내용에 대해 설명을 하지 않은 것 같아 오늘은 설명글로 시작해보려고 해요. 청년AI.Big Data 아카데미링크 : https://youth.posco.com/posco/edu/index.php?mod=academy&pag=aca01#khwhay 제가 석사과정을 밟을 수 있게 큰 도움이 되었던 "청년AI.Big Data 아카데미"는 포스코와 대한상공회의소의 후원아래 전액 무료로 이루어지며, 포항공과대학교에서 제공되는 호텔식의 기숙사와 매..

1. The Geometry of Linear Equations

안녕하세요, "비전공자의 인공지능 고군분투기" First man입니다. 오늘은 제가 석사과정을 밟기 위해 공부하였던 선형대수학에 대해 작성하고자 합니다. 대학원 컨텍 시에, UNIST 교수님께서 들으라고 말씀하셨던 Gilbert Stang 교수님의 MIT Linear Algebra 강의는 많은 인공지능 학석사 분들이 기초를 다지거나다시 한 번 선형대수학을 공부할 때 굉장히 유용한 강의로 평가받고 있습니다. 따라서 석사과정을 밟고 있는 저도 매주 수업시간에 해당 강의로 퀴즈를 보고 있습니다. 교수님께서 말씀하시길 "선형대수학은 시간이 지나면 잊혀지기 때문에 3~4번은 지속적으로 공부를 해줘야 한다." 라고 말씀하신 만큼 인공지능 석사 진학을 희망하시는 분,비전공인데 어디서 부터 시작해야 할 지 막막하신 분..

경영학 전공자가 인공지능 석사과정을 밟을 수 있을까?

경영학 전공자가 인공지능 석사과정을 밟을 수 있을까?  비전공자이면서 적지 않은 나이에 인공지능을 공부하기 위해 어떠한 준비를 했는지,각 과정에서 무엇을 더 배웠으면 좋았을지에 대한 과정을 적어보려 합니다.  그리고 이 글을 읽으시는 분들은 저보다 더 훌륭하게 성공적인 진학 혹은 커리어 체인지가 가능할 것이라 믿습니다.  2023년 2월 중순 인공지능대학원 진학을 위한 준비를 시작하였습니다. 랩실 입학까지 대략 1년의 시간이 걸렸네요. 길다면 길고 짧다면 짧은 시간이었는데 저의 고군분투기가 비전공자나 적지 않은 나이에 시작을 하려는 분들이게 도움이 되었으면 좋겠습니다. POSCO AI.Big data 과정과 광주인공지능사관학교에 지원했고, 한 곳에서 인공지능에 대한 기틀을 잡았습니다.지원과정과 간단한 라..

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