신경망을 어떻게 학습시키는지 알아보려 합니다.오늘은 분량이 많아 데이터전처리 전단계까지 리뷰하겠습니다. 지난시간 학습내용 정리 ConvNets need a lot of data to train 이라고 생각하는데 어쩌면 잘못된 생각일 수 있다왜 ? finetuning 방법이 있어서이다. 즉, we rarely ever train ConvNets from scratch.(우리는 우리 모델을 처음부터 학습시키는 경우가 별로 없다.)다시 말해서, 이미지넷의 데이터를 기반으로 학습시키고 우리는 이미 학습된 가중치를 가져와서 이 가중치를 우리 데이터에 finetuning 시킨다.우리는 가운데 그림에서처럼 우리가 가지고 있는 데이터셋이 작으면기존의 이미지넷에서 학습한 모든 가중치를 그대로 고정시킨다.그리고 마지막부..
