에피소드42. UofT Life 토론토대학교 파견 12주차 "어떤 강의를 듣고 어떤 과제가 있을까?"

안녕하세요,

 「University of Toronto AI 융합 교육 프로그램」 으로 토론토에 파견온 고군분투기 입니다.

 

링크 : https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&bbsSeqNo=100&nttSeqNo=3178946

 

저의 U of T Life는 유튜브에도 있으니 많관부!

유튜브 : https://www.youtube.com/@AIdeats/shorts

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이번 에피소드에서는 매일 반복되는 일상을 공유하는 대신 파견 기간 동안 어떤 강의를 듣고 어떤 과제를 진행하는지에 대해 다루어보겠습니다!

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"어떤 강의를 수강했나?"

필수 3강의
1. Introduction to DeepLearning (딥러닝)
2. Data Science Methods and Statistical Learning (데이터 사이언스)
3. DYN & DIST Decision Making (강화학습) *추후에 Multi agent 강의로 강의명이 변경될 예정이라고 합니다.

이렇게 3가지를 필수 강의로 들어야하고, 선택 1강의를 들을 수 있습니다.

토론토 석사과정 학생들은 한학기에 통상 2강의를 듣는다고 합니다. 3과목은 다소 tough 한 학기가 될 것이라고 멘토 교수님께서 말씀해주셨습니다.

 

저는 여기에 몇가지 강의를 더 들었는데요.

 

청강
4. Biological Image analysis

*학기 시작 후 교수님께 메일로 연락을 드리며 청강 신청을 드렸고 흔쾌히 수락해주셨습니다. 따라서, 토론토 파견생의 경우 저처럼 메일로 요청을 드리면 됩니다. 원래는 Graph 수업을 신청했으나 청강이 불가능하다고 하셔서 신청하게 되었습니다.

 

영어수업
5. Academic Conversation Skills
6. Oral Presentation Skills

 

영어수업은 정규수업은 아니고 석사과정 학생들만 별도로 신청할 수 있는 수업입니다. 영어가 부족하다고 판단되면 수강하시기를 추천드립니다. 해당 수업은 시험이 없으므로 성적도 안나옵니다. 강의 기간이 매주 1번씩 6주 정도 진행된다고 생각하시면 됩니다. 매달 신청할 수 있습니다. 저는 1월~2월 듣는 것으로 신청했었습니다.

이렇게 총 6강의를 수강했습니다. 파견생들 중 필수과목만 듣는 학생들도 많고 저처럼 선택과목을 신청하거나 영어수업을 추가로 신청하는 학생들도 있었습니다.

 

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"과제는 얼마나 많은가?"

Data Science Methods and Statistical Learning

1) 매주 Reading Assignment

   - 총 8번

2) 개인 Project

    - 총 2번 (중간고사 전, 후)

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Introduction to DeepLearning

1) 팀 Project

    - 총 5번 제출

    - 구성 : 팀구성 및 프로젝트 아이디어 제출, 프로젝트 중간 리포트, 최종 발표, 최종 프로젝트 보고서, 팀 및개인 기여도 보고서)

2) 개인 Project

    - 총 4번

    - 구성: 1월, 2월, 3월, 3월(4월초에 기말고사가 있으므로 3월에 2번 진행)

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DYN & DIST Decision Making 

1) 팀 Project

   - 총 3번 제출

   - 구성 : 1월, 3월, 4월

 

Oral Presentation 

1) 개인 발표 

     - 총 2번 (ppt 구성 1번, 즉석 발표 1번) 

     - 영어가 불편한 학생들이 듣는 수업인 줄 알고 신청했는데 대부분 영어가 모국어인 학생들이어서 힘들었지만 도움이 되었던 강의

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"그래서 수강평은?"

박사 과정 혹은 석사 막학기 학생들에게는 부담스럽지 않은 과제일 수 있으나, 석사 1~2학기 학생이라면 다소 부담스러울 수 있는 과제 난이도가 될 것 같습니다. 다만, 강화학습 과제는 박사생들에게도 쉽지 않은 과제입니다. 하지만 열심히 공부하라고 보내주신 유학인데 이정도는 이겨내야죠 !! 하지만 과제 스트레스로 늘어나는 흰 머 리 ㅠ 

 

개인적으로 매주 진행되는 코딩 과제로 인해 매주 주말에도 연구실에서 공부를 해야 하는 부담이 있었지만, 모든 과제들이 퀄리티 높게 구성되어 있었기에 개인적으로 많은 도움이 되었다고 생각합니다. ( 저는 함께한 4902 룸메이트들 전박사, CVPR박사, 장신석사동생의 도움으로 본 파견기간 동안 정말 많이 배울 수 있었습니다. 이 자리를 빌어 도움도 많이 주고, 성격도 좋아서 사이좋게 지낸 동생들에게 고마움을 전합니다. 고마워 동생들! )

 

 

UniversityofToronto