비전공자의 인공지능 고군분투기

Lecture15 Projections onto Subspaces

MIT Gilberstrang 교수님의 Linear Algebra 15강 Projections onto Subspaces 강의 Projections (투영) : 하나의 vector를 다른 vector로 옮겨 표현하는 것We can see from Figure 1 that this closest point p is at the intersection formed by a line through b that is orthogonal to a. If we think of p as an approximation of b, then the length of e = b − p is the error in that approxi­mation. We could try to find p using trigonometry..

2024 한국소프트웨어 종합학술대회 (KSC2024)

안녕햐세요, 오늘은 한국정보과학회에서 주최한 2024 한국소프트웨어 종합학술대회(KSC2024) 첫날 후기를 적어보려합니다.  정보과학회 링크 : https://www.kiise.or.kr/academy/main/main.fa 올해는 12월 18일 수요일부터 20일 금요일까지 3일간 여수expo에서 진행이 되었습니다. 저는 10시부터 진행되는 Oral 발표로 참여하게 되어 용산에서 5시 기차를 타고 8시경 여수expo역에 도착했습니다. 바다 옆이라서 그런지 바람이 많이 불었습니다. 10시부터 12시까지 발표를 완료하고, 제공되는 식권으로 점심을 먹었습니다.그리고 본 학술대회에서 Vector DB 관련한 워크숍을 듣기위해 다시 컨퍼런스 홀로 갔습니다. LLM에 대한 관심이 증가함에 따라 Vector DB에..

MIT GilbertStrang 교수님의 Linearalgebra 14강 Orthogonal Vectors and subspacesThe “big picture” of this course is that the row space of a matrix’ is orthog­onal to its nullspace, and its column space is orthogonal to its left nullspace.Row space & nullspace는 orthogonal(직교)한다. Column space & left nullspace도 orthogonal(직교)한다.Orthogonal vectors (직교 벡터)Orthogonal is just another word for perpendicular. T..

안녕하세요,오늘은 토론토대학교 학생증 및 이메일을 만들어보았습니다. 우선 토론토대학교 교환학생 및 파견학생으로 학기를 시작하게 되신다면 입학 전 Pre-Arrival Information Session Presentation 라는 오리엔테이션이 주어집니다.토론토 현지 오전 시간으로 진행이 되기 때문에 한국 시간으로는 오후 8시경에 시작되었습니다. 저희같은 경우는 일본의 Mitsubishi 학교 학생들과 함께 Zoom 오리엔테이션을 진행하였구요.아젠다는 아래와 같이 팀소개부터 학기 시작일 및 기말고사, 학생증 만들기 등등에 대해 설명해주었습니다.   학생증은 토론토대학교 학생증 신청 사이트(https://tcard.utoronto.ca/get-your-utorid-tcard/)에서 이루어졌구요. 아래와 같..

안녕하세요, 오늘은 University of Toronto에서 학사, 석사 국제학생들 대상으로 무료 강의를 제공하는 정보를 드리고자 글을 작성하고자 합니다.  토론토대학교에서 무료 영어강의가 제공된다는 사실 알고 계셨나요? 저는 파견학생으로 2025 winter term을 가면서 수강신청, 여러 프로그램을 알아보면서 찾게 되었는데요! 영어가 상대적으로 부족한 국제학생들을 위해 토론토대학교에서 아주 좋은 프로그램들을 운영중입니다! [학사]우선 학사 국제학생들을 위한 영어강의입니다.Faculty of Art & Science에서 제공해주는 강의인데요. 아래를 보시면 ELL(English Language Learning)이라고 해서 영어 학습(ELL)은 읽기, 쓰기, 말하기, 비판적 사고, 듣기를 포함하여 영..

안녕하세요,오늘은 MIT Gilbert Strang 교수님의 선형대수학 Lecture12 Graphs, Networks, Incidence Matrices에 대해 학습하겠습니다. Graph : Nodes, Edge그래프는 꼭짓점인 Node와 변인 Edge로 구성되어 있다.아래의 그래프는 꼭짓점 4개 (N=4), 변 5개(M=5)로 이루어져 있다.Incidence Matrix (근접행렬)The incidence matrix of this directed graph has one column for each node of the graph and one row for each edge of the graph꼭짓점인 Node의 개수를 column으로, 변인 Edge의 개수를 row로 만들어 5*4 근접행렬을 ..

안녕하세요, 오늘은 2025 UofT AI 융합 교육프로그램 2기 오리엔테이션에 대해 글을 작성해볼까 합니다.    합격 후 9월 25일 담당기관으로부터 아래와 같이 오리엔테이션 장소 및 요청사항에 대한 메일을 받았습니다.  오리엔테이션도 하고,, 이제 가기전까지 준비할 것들이 많아지겠구나! 싶었습니다. 오리엔테이션 및 간담회는 10월 11일 금요일 13시부터 20시까지 서강대학교 정하상관에서 진행이 되었습니다. 정보통신기획평가원과 파견학생 34명 등 많은 분들이 함께 해주셨습니다. 아래는 글로벌 AI 인재양성센터의 2025 U of T 갤러리에 업로드 되어있는 사진입니다!개인정보를 위해 얼굴은 모자이크 처리하였습니다.  [1부] 오리엔테이션 (13시~16시) 의무사항 안내13시부터 2시간 가량 서강대학..

안녕하세요오늘은Lecture11 Matrix Spaces; Rank 1; Small World Graphs 에 대해 학습하겠습니다.  Matrix spaces (New vector spaces)New vector spaces = Matrix spaces, M = all 3 by 3 matrices새로운 벡터공간은 행렬 공간이며, M은 모든 3 * 3 행렬이다.또한, 행렬 M은 3가지 부분 공간인 Symmetric Matrix, Upper triangular Matrix, Diagonal Matrix를 가지고 있다.Dimension & BasisThe dimension of M is 9; we must choose 9 numbers to specify an element of M. The space M i..

안녕하세요,오늘은 MIT Gilbert Strang 교수님의 Linear algebra 10강 four fundamental subspaces에 대해 학습하겠습니다.  Four subspacesAny m by n matrix A determines four subspaces (possibly containing only the zero vector):Column space, C(A)C(A) consists of all combinations of the columns of A and is a vector space in Rm.C(A)는 A의 열의 모든 조합으로 구성되며 Rm의 벡터 공간이다. Nullspace, N(A)This consists of all solutions x of the equation..

안녕하세요,오늘은 9강 Independence, Basis and Dimension에 대해 학습하겠습니다. Linear independence : Vector가 있을 때, 모든 계수(coefficient)가 0인 경우를 제외하고, 선형 조합(Linear combination)으로도 0을 만들 수 없다면 이 벡터들은 독립(independent)하다고 한다.A combination of the columns is zero, so the columns of this A are dependent.열의 A 조합이 0이라면, A의 열은 종속(depdendent)이 된다.We say vectors x1,x2,...xn are linearly independent (or just independent) if c1x1 ..