비전공자의 인공지능 고군분투기

안녕하세요, 「University of Toronto AI 융합 교육 프로그램」 으로 토론토에 파견온 고군분투기 입니다. 링크 : https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&bbsSeqNo=100&nttSeqNo=3178946 - 과학기술정보통신부과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 서강대학교는 6대 디지털 혁신기술 분야 고급인재 육성을 위해 프로젝트형 글로벌 역량강화 사업 「University of Toronto AI 융합 교육 프로그램」의 2025년www.msit.go.kr 저의 U of T Life는 유튜브와 네이버클립에도 있으니 많관부! 네이버클립 : https://m.blog.naver.com/icanry/clip/7101663유튜브 : https://w..

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Abstract대형 언어 모델(LLM)은 다양한 작업과 상황에서 유용하게 활용되고 있지만, 이를 신뢰할 수 있는 방식으로 평가하는 방법을 개발하는 것은 여전히 어려운 과제이다. 현대의 평가 방법들은 종종 LLM을 이용하여 다른 LLM이 생성한 응답을 평가하는 방식에 의존한다. 그러나, LLM을 평가자로 활용하는 방식의 효과성을 평가하기 위한 메타 평가(meta-evaluation)는 기존 벤치마크의 한정된 범위에 의존하거나, 광범위한 인간 주석이 필요하다는 문제를 안고 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 우리는 다양한 작업과 사용자 정의된 새로운 시나리오에서도 LLM의 평가 성능을 효과적이고 신뢰할 수 있으며 효율적으로 평가할 수 있는 확장 가능한 메타 평가 방법이 시급히 필요함을 강조한다.이를 해결하..

안녕하세요,IITP 토론토대학교 인공지능 파견 간 기업프로젝트도 함께 진행하고 있는데요. 오늘은 진행하고 있는 LG Toronto Agent AI Project에서 담당자분이 추천해주신 논문 공유드립니다.https://arxiv.org/abs/2401.16788 Can Large Language Models be Trusted for Evaluation? Scalable Meta-Evaluation of LLMs as Evaluators via Agent DebateDespite the utility of Large Language Models (LLMs) across a wide range of tasks and scenarios, developing a method for reliably evalua..

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